网站首页 返回列表像“草根”一样，紧贴着地面，低调的存在，冬去春来，枯荣无恙。

golang pprof 性能分析工具

2020-06-10 02:56:39 admin 515

性能优化是个永恒的话题，而很多时候我们在作性能优化的时候，往往基于代码上面的直觉，把所有能想到的优化都优化了一遍，不错过任何小的优化点，结果整个代码的逻辑变得极其复杂，而性能上面并没有太大的提升。事实上，性能问题往往集中在某些小点，有时候很小的改动就能有巨大的提升，所以问题的关键是是怎么去找出这些优化点，幸运的是
golang 在设计的时候就考虑了这个问题，原生提供了性能分析的工具，可以很方便地帮我们找到性能瓶颈

### pprof 简介

golang 的性能分析库在 `runtime/pprof` 里，主要提供下面几个接口

// 堆栈分析
    func WriteHeapProfile(w io.Writer) error
    // cpu分析
    func StartCPUProfile(w io.Writer) error
    func StopCPUProfile()

使用上面比较简单，只需要将文件指针传给对应的函数即可，性能数据将写入到文件中，然后可以使用 golang 自带的 pprof 工具生成 svg，pdf
的可视化图，然后就可以很直观地从这些图里面看到主要的性能消耗了

### 举个例子

#### 首先需要一个程序

首先需要在你的程序里面注入 pprof
代码，下面是一段示例代码，完整代码在：[https://github.com/hatlonely/hellogolang/blob/master/cmd/pprof_runtime.go](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhatlonely%2Fhellogolang%2Fblob%2Fmaster%2Fcmd%2Fpprof_runtime.go)，这里使用的
`PPCmd`
方法，是为了方便使用，做的一个简单封装，代码在：[https://github.com/hatlonely/easygolang/blob/master/pprof/pprof.go](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fhatlonely%2Feasygolang%2Fblob%2Fmaster%2Fpprof%2Fpprof.go)

func main() {
        go doSomething1()
        go doSomething2()
        go doSomething3()
    
        if err := pprof.PPCmd("cpu 10s"); err != nil {
            panic(err)
        }
    
        if err := pprof.PPCmd("mem"); err != nil {
            panic(err)
        }
    }

编译，运行上面代码会生成两个 pprof 文件，`cpu.pprof.yyyymmddhhmmss` 和
`mem.pprof.yyyymmddhhmmss`，编译运行的方法如下：

cd $GOPATH/src
    git clone git@github.com:hatlonely/hellogolang.git
    cd hellogolang
    glide install
    go build cmd/pprof_runtime.go
    ./pprof_runtime

#### pprof 文件分析

pprof 文件是二进制的，不是给人读的，需要翻译一下，而 golang 原生就给我们提供了分析工具，直接执行下面命令即可，会生成一张很直观的 svg
图片，直接用 chrome 就可以打开，当然也可以生成别的格式（pdf，png 都可以），可以用 `go tool pprof -h`
命令查看支持的输出类型

go tool pprof -svg ./pprof_runtime cpu.pprof.201801301415 > cpu.svg

注意这个工具依赖于 graphviz 工具，Mac 上可用 `brew install graphviz`，centos `yum install
graphviz` 即可

性能分析图

### http 接口

`net/http/pprof` 里面对 `runtime/pprof` 作了一些封装，对外提供了 http
接口，可以直接通过浏览器访问，但是只是一些字符串的结果，没有作可视化，体验并不是很好，用 `go tool` 访问体验能好一点

go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/profile
    go tool pprof http://localhost:3000/debug/pprof/heap

个人感觉这个接口比较鸡肋，首先最大的问题是展示上面并不直观，要是能直接在网页上面可视化地展示可能还真的挺方便的；还有就是需要额外的提供一个 http
的端口，而这个接口还依赖 `net/http`这就意味着如果你的应用使用的是其他第三方的 http
库，可能还需要解决兼容性的问题；实际上，我再使用这个接口的时候，在服务器压力较大的场景下，会出现访问超时，而这种压力较大情况下的性能可能才是真正的性能瓶颈。

建议在根据的需求，自己封装 `runtime/pprof`
的接口，当然是用场景比较简单也可以用我上面的封装，然后在服务里面自己提供一个专门的性能分析接口（可能是 gprc，thrift，或者其他的第三方 http
框架）

### 火焰图

除了上面生成的 svg 图，还可以生成火焰图，这是 uber 提供的一个工具，在显示上面可能更直观一些

安装命令如下：

go get github.com/uber/go-torch
    git clone git@github.com:brendangregg/FlameGraph.git
    export PATH=$PATH:/path/to/FlameGraph

使用方法如下：

go -torch --binaryname=./pprof_runtime --binaryinput=cpu.pprof.201801301415

[图片上传失败...(image-6e2aa2-1517323733788)]

### 参考链接

* Package pprof: [https://golang.org/pkg/runtime/pprof/](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgolang.org%2Fpkg%2Fruntime%2Fpprof%2F)
  * Profiling Go Programs: [https://blog.golang.org/profiling-go-programs](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fblog.golang.org%2Fprofiling-go-programs)
  * Go torch: [https://github.com/uber/go-torch](https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fuber%2Fgo-torch)

> 转载请注明出处  
>  本文链接：[http://hatlonely.github.io/2018/01/29/golang-pprof-
> 性能分析工具/](https://link.jianshu.com?t=http%3A%2F%2Fhatlonely.github.io%2F2018%2F01%2F29%2Fgolang-
> pprof-%25E6%2580%25A7%25E8%2583%25BD%25E5%2588%2586%25E6%259E%2590%25E5%25B7%25A5%25E5%2585%25B7%2F)

转载文章，原文链接： golang pprof 性能分析工具

关键字词golang pprof

分享到：

上一篇：go语言生成可执行文件

下一篇：go语言区块链开发之并发 https://blockchainb.github.io/

如需留言，请登录，没有账号？请注册

0 条评论 0 人参与

网站首页 返回列表像“草根”一样，紧贴着地面，低调的存在，冬去春来，枯荣无恙。

golang pprof 性能分析工具

admin 1年前

zhou 2年前

zhou 2年前

zhou 2年前

zhou 2年前

网站首页 返回列表 像“草根”一样，紧贴着地面，低调的存在，冬去春来，枯荣无恙。

golang pprof 性能分析工具

admin 官方 1年前

zhou 2年前

zhou 2年前

zhou 2年前

zhou 2年前

网站首页返回列表像“草根”一样，紧贴着地面，低调的存在，冬去春来，枯荣无恙。

admin 1年前