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golang专有的gob序列化性能分析

2020-06-10 02:55:36 admin 458

### 为什么要分析gob序列化格式的性能

我自己编的一个单向同步软件(<https://gitee.com/rocket049/mysync>)，混合了`RPC`和`HTTP`服务器功能，利用`RPC`做控制功能，`HTTP`进行数据上传。最近我有意简化其构造，把其中的http上传功能也用`RPC`方式实现。但是我担忧会导致性能下降，因为通常对象序列化，将会导致数据量增加，例如`JSON`序列化后，二进制数据变成16进制数据，数据量倍增。因此我测试了`gob`序列化前后的体量变化。

### 测试方法

我编写了一个小程序，参数是输入文件，把这个文件转换为一个结构体，其中包含文件名(`strring`)和所有数据组成的数组(`[]byte`)，然后用`golang`标准库`encoding/gob`将这个结构体序列化后保存到另一个文件中，然后比较输入文件和输出文件的大小。

### 测试程序

下面是测试程序的源代码和用法：

import (
        "encoding/gob"
        "io/ioutil"
        "os"
    )
    type FileAll struct{
        Name string
        Cxt []byte
    }
    func main(){
        var fa1 FileAll
        var err error
        fa1.Name = os.Args[1]
        fa1.Cxt,err = ioutil.ReadFile( os.Args[1] )
        if err != nil{
            panic(err)
        }
        enc := gob.NewEncoder(os.Stdout)
        enc.Encode(fa1)
    }

用法：`gob1 输入文件 > 输出文件`

### 测试结果

无论输入文件有多大，输出文件总是比输入文件大50个字节左右，考虑到保存结构体本身的格式信息的耗费，数据量几乎是不增加的。由此可见，`gob`序列化格式非常适合于网络传输。  
基于这个结论，我修改了我程序，把上传文件的过程用`RPC`方式实现了类似操作系统的文件操作方式：`CreateFile->WriteBytes->CloseFile`。并且在把文件数据序列化之前，先把文件数据用`gzip`格式压缩存储在结构体中，进一步减少了对带宽的需求。

转载文章，原文链接： golang专有的gob序列化性能分析

关键字词golang 序列化

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