网站首页 返回列表像“草根”一样，紧贴着地面，低调的存在，冬去春来，枯荣无恙。

kubernetes 指标采集组件 metrics-server 的部署

2020-06-10 11:37:17 admin 3704

[metrics-
server](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubernetes-
incubator%2Fmetrics-server) 是一个采集集群中指标的组件，类似于 cadvisor，在 v1.8 版本中引入，官方将其作为
heapster 的替代者，metric-server 属于 core metrics(核心指标)，提供 API metrics.k8s.io，仅可以查看
node、pod 当前 CPU/Memory/Storage 的资源使用情况，也支持通过 Metrics API 的形式获取，以此数据提供给
Dashboard、HPA、scheduler 等使用。

#### 一、开启 API Aggregation

由于 metrics-server 需要暴露 API，但 k8s 的 API 要统一管理，如何将 apiserver 的请求转发给 metrics-
server ，解决方案就是使用 [kube-
aggregator](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubernetes%2Fkube-
aggregator) ，所以在部署 metrics-server 之前，需要在 kube-apiserver 中开启 API
Aggregation，即增加以下配置：

-- proxy-client-cert-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.crt
    --proxy-client-key-file=/etc/kubernetes/certs/proxy.key
    --requestheader-client-ca-file=/etc/kubernetes/certs/proxy-ca.crt
    --requestheader-allowed-names=aggregator
    --requestheader-extra-headers-prefix=X-Remote-Extra-
    --requestheader-group-headers=X-Remote-Group
    --requestheader-username-headers=X-Remote-User

如果kube-proxy没有在Master上面运行，还需要配置

--enable-aggregator-routing=true

[kube-
aggregator](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubernetes%2Fkube-
aggregator) 的详细设计文档请参考：[configure-aggregation-
layer](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fkubernetes.io%2Fdocs%2Ftasks%2Faccess-
kubernetes-api%2Fconfigure-aggregation-layer%2F)

#### 二、部署 metrics-server

##### 1、获取配置文件

$ git clone  https://github.com/kubernetes/kubernetes
    $ cd  kubernetes/cluster/addons/metrics-server/

##### 2、修改 metrics-server 配置参数

修改 `resource-reader.yaml` 文件：

rules :
    - apiGroups:
      - ""
      resources:
      - pods
      - nodes
      - nodes/stats    #新增这一行
      - namespaces
      verbs:
      - get
      - list
      - watch

修改 `metrics-server-deployment.yaml`文件:

......
          # metrics-server containers 启动参数作如下修改：
          containers:
          - name: metrics-server
            image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.1
            command:
            - /metrics-server
            - --metric-resolution=30s
            - --kubelet-insecure-tls
            - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
            # These are needed for GKE, which doesn't support secure communication yet.
            # Remove these lines for non-GKE clusters, and when GKE supports token-based auth.
            #- --kubelet-port=10255
            #- --deprecated-kubelet-completely-insecure=true
                    
        ......           
        # 修改启动参数：
            command:
              - /pod_nanny
              - --config-dir=/etc/config
              - --cpu=80m
              - --extra-cpu=0.5m
              - --memory=80Mi
              - --extra-memory=8Mi
              - --threshold=5
              - --deployment=metrics-server-v0.3.1
              - --container=metrics-server
              - --poll-period=300000
              - --estimator=exponential
              # Specifies the smallest cluster (defined in number of nodes)
              # resources will be scaled to.
              #- --minClusterSize={{ metrics_server_min_cluster_size }}

##### 3、部署

kubectl apply -f .

metrics-server 的资源占用量会随着集群中的 Pod 数量的不断增长而不断上升，因此需要 addon-resizer 垂直扩缩 metrics-
server。addon-resizer 依据集群中节点的数量线性地扩展 metrics-server，以保证其能够有能力提供完整的metrics API
服务，具体参考：[addon-
resizer](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubernetes%2Fautoscaler%2Ftree%2Fmaster%2Faddon-
resizer)。

> 所需要的镜像可以在 [k8s-system-
> images](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fgosoon%2Fk8s-system-
> images.git) 中下载。

检查是否部署成功：

$ kubectl get apiservices | grep metrics
    v1beta1.metrics.k8s.io     kube-system/metrics-server   True        2m
    
    $ kubectl get pod -n kube-system
    metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf   2/2     Running   0          20h

#### 三、metrics-server 的使用

由于采集数据间隔为1分钟，等待数分钟后查看数据：

$ kubectl top node NAME             CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
    node1            108m         2%     1532Mi          40%
    
    $ kubectl top pod -n kube-system
    NAME                                     CPU(cores)   MEMORY(bytes)
    coredns-576cbf47c7-8v6n8                 2m           14Mi
    coredns-576cbf47c7-qk7rk                 2m           10Mi
    etcd-node1                               11m          80Mi
    kube-apiserver-node1                     17m          566Mi
    kube-controller-manager-node1            17m          67Mi
    kube-flannel-ds-amd64-8lvs2              2m           13Mi
    kube-proxy-85lhl                         3m           19Mi
    kube-scheduler-node1                     5m           16Mi
    metrics-server-v0.3.1-65b6db6945-rpqwf   2m           19Mi

Metrics-server 可用
[API](https://links.jianshu.com/go?to=https%3A%2F%2Fgithub.com%2Fkubernetes%2Fcommunity%2Fblob%2Fmaster%2Fcontributors%2Fdesign-
proposals%2Finstrumentation%2Fresource-metrics-api.md) 列表如下：

* `http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes`
  * `http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>`
  * `http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods`
  * `http://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>`

由于 k8s 在 v1.10 后废弃了 8080 端口，可以通过代理或者使用认证的方式访问这些 API：

$ kubectl proxy
    $ curl http ://127.0.0.1:8001/apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes

也可以直接通过 kubectl 命令来访问这些 API，比如：

$ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes
    $ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/pods
    $ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/nodes/<node-name>
    $ kubectl get --raw /apis/metrics.k8s.io/v1beta1/namespace/<namespace-name>/pods/<pod-name>

转载文章，原文链接： kubernetes 指标采集组件 metrics-server 的部署

关键字词kubernetes metricsserver

分享到：

上一篇：如何正确地安装Go语言（Windows平台2017年9月版）

下一篇：golang channel 源码剖析

如需留言，请登录，没有账号？请注册

0 条评论 0 人参与